Скоро! Сборки популярных ИИ-агентов Pi и DSH для разработки на 1С (Pi 1C 1.1.0; DSH 1C 0.1.0) [vibecoding1c.ru]

[EGround]

Складчина: Сборки популярных ИИ-агентов Pi и DSH для разработки на 1С (Pi 1C 1.1.0; DSH 1C 0.1.0) [vibecoding1c.ru]​

В сборках Pi и DSH агент сначала ищет нужные сведения через MCP, а к поиску по файлам обращается, если этого недостаточно. Для разработки на 1С вы сможете работать с метаданными и кодом модулей, используя системный промпт и правила, подготовленные для этой платформы.

Harness Pi и DSH для 1С

Полностью настраиваемая среда: адаптируйте агентов под себя — а они и сами подстраиваются под вашу работу.

Готовый фреймворк с популярными MCP и правилами из коробки. Подписки разных вендоров, а не одного.

Что такое Pi и DSH:

Pi и DSH — открытые harness, то есть оболочки вокруг модели: цикл агента, инструменты, интерфейс. На момент выхода оба стояли в первой двойке трендов GitHub.

Pi:

coding agent · pi.dev
Около 112 тысяч звёзд на GitHub
Открытый coding agent с минималистичным ядром. Всё остальное добавляется пакетами. Репозиторий раньше назывался badlogic/pi-mono.
github.com/earendil-works/pi

DSH:

DeepSeek Harness
Около 243 тысяч звёзд на GitHub
Открытый harness от DeepSeek, где всё — плагин: модели, инструменты, навыки, память и даже цикл агента. Вышел 13 августа 2026 и за первые двое суток набрал больше 95 тыс. звёзд.
github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Куда всё идёт:

Агента всё чаще собирают под себя из открытого harness и плагинов, а не живут в закрытом агенте вендора.

Где здесь сборки:

Это не отдельный агент, а дополнения к оригинальным Pi и DSH: системный промпт под 1С, плагины, интеграция с MCP-серверами 1С, правила и интерфейсы для 1С. Исходный код текущих сборок пока открыт.

Звёзды GitHub на 4 октября 2026

Что хорошего в сборках:

Pi и DSH — отличные, но универсальные оболочки. Сборки ставятся поверх них и добавляют то, что нужно для работы с 1С.

1. Системный промпт под 1С
   Не под вёрстку, фронтенд и мини-репозитории, а под разработку на 1С, и на русском. В закрытых агентах системный промпт не поменять
2. Контекст не тратится впустую
   Никаких лишних grep и чтения файлов: сначала поиск через MCP. Схемы MCP отдаются по запросу, история сжимается, префикс кэшируется. В DSH результаты больше 24 КБ уходят в хранилище, а модель видит превью.
   20–24 тыс. токенов на первый запрос в живом замере на DeepSeek. Дальше почти всё берётся из кэша
3. MCP и правила из коробки
   Сборки знают все 8 MCP-серверов 1С, настройки вынесены в интерфейс. 52 правила и 13 ролей из ai_rules_1c подгружаются по задаче. Сами серверы ставятся отдельно
4. 1С во всех сценариях
   Дерево метаданных, просмотр и правка кода модулей, запросы к базе через COM, загрузка в тестовую базу после вашего подтверждения. Плюс навыки для метаданных, хранилища и журнала регистрации.
   BSL LS 1.0.7
5. Полная поддержка OpenSpec
   OpenSpec — spec-driven development для ИИ-агентов. В сборках есть доска задач, просмотр и правка спецификаций прямо в интерфейсе.
   /opsx-*
6. Методология в коробке
   Процесс работы агента настраивается под задачу: от ответа на вопрос без правок до полного цикла с проверками
   1. Уровень доступа
      • ASK — только чтение и ответы
      • PLAN — запись только в openspec/ и черновики знаний, shell выключен
      • BUILD — полная работа
   2. Вид задачи
      Документация, спецификация, аналитика без правок, быстрый фикс или полный цикл. Определяется по запросу
   3. Уровень качества
      /quality lite | standard | full — глубина проверок (в DSH — /sdlc)
   4. Оркестрация
      /economymode standard | economy — роли делегируются настроенным моделям, в экономном режиме шире
   5. Проверки интерфейса
      /uitests on | manual | off
   6. SDD
      Spec-driven development из коробки на основе OpenSpec
7. Полностью настраиваемая среда
   Адаптируйте агентов под себя: плагины, навыки, правила, модели и интерфейс. А они и сами подстраиваются под вашу работу
8. Разные модели, свои подписки
   DeepSeek, Claude, OpenAI и Codex, Kimi, xAI, Z.AI, OpenRouter, Cursor. В DSH при сбое модели подхватывает резервная
9. Агент улучшает сам себя
   Одной командой /improve агент дорабатывает сам себя: свои навыки, правила и плагины — по опыту работы и по вашей задаче. Каждое изменение проходит проверку, и его можно откатить
   • /improve
     Улучшить самого агента
   • /learn
     Сохранить знание о проекте
10. Терминал, браузер или окно
    В Pi на Windows встроен Warp, каждый проект в своей вкладке. Для любителей Web есть Pi Web, а у DSH есть официальный Desktop-клиент и версия для браузера
    • Warp
    • Pi Web
    • DSH Desktop

Как это выглядит:

Скриншоты из рабочих сессий Pi и DSH.

Pi 1C:

Терминал Warp, лаунчер и Pi Web

Pi в терминале Warp: агент отвечает по справочнику через MCP-граф метаданных

Лаунчер: проекты, сессии и выбор среды (Warp, Pi Web или терминал)

Pi Web в браузере

DSH 1C:

В браузере и в Desktop-клиенте

Чат: реквизиты справочника по выгрузке

Траектория: какие инструменты и MCP вызывал агент

Статистика контекста: токены, кэш, время

Дерево «Метаданные 1С»

Редактор кода модуля 1С

Настройки MCP-серверов

Параметры задачи: режим, доступ, глубина проверок, оркестрация

Изменения OpenSpec: доска задач

Две сборки — выберите свою или берите обе:

Обе — дополнения для 1С к оригинальным Pi и DSH: системный промпт, плагины, MCP, правила, OpenSpec, самоулучшение. Отличаются оболочкой, интерфейсом и набором моделей.

Pi 1C:

сборка 1.1.0
Открытый агент Pi с дополнениями для 1С. Работает в терминале и браузере, выбор моделей широкий.

Интерфейс:
На Windows — терминал Warp, где каждый проект в своей вкладке, Pi Web в браузере с деревом метаданных или обычный терминал, запуск через лаунчер с проектами и сессиями. На Linux и macOS Pi работает в обычном терминале.

Что внутри:

• 8 MCP-серверов 1С: поиск по коду и метаданным, проверка синтаксиса, справка платформы, шаблоны, граф метаданных, проверка кода, БСП, QA для UI-тестов
• MCP-first: grep и find только когда MCP не помог
• 52 правила и 13 ролей из ai_rules_1c, знания о конфигурации в .ai-rules/knowledge в общем формате с Cursor и DSH
• Полная поддержка OpenSpec: 6 навыков и команды /opsx-*
• BSL LS 1.0.7 и Java 21 уже в комплекте
• Модели: DeepSeek, Claude через Claude Code, OpenAI, Codex через CLI, Kimi, xAI, Z.AI, OpenRouter, Cursor через SDK-ключ, бесплатные маршруты OpenRouter и OpenCode Zen
• Безопасность: произвольный PowerShell выключен, работают только закреплённые по хешу скрипты. Агент не читает .dev.env и ключи

Кому подойдёт:
Тем, кто привык к терминалу или хочет держать проекты во вкладках Warp. И тем, у кого уже есть подписки разных вендоров.

DSH 1C:

сборка 0.1.0
Оригинальный DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 с плагинами и панелями для 1С: MCP, метаданные, статистика контекста.

Интерфейс:
Официальный Desktop-клиент на Electron для Windows и macOS, браузерная версия для Linux. Все портативные.

Что внутри:

• Пресет «1С-разработка» с переопределённым системным промптом
• Вкладка MCP: какие MCP-серверы 1С доступны, их методы, последние вызовы, запуск индексации
• Панель «Метаданные 1С»: дерево из выгрузки, просмотр и правка кода с сохранением
• Статистика контекста: токены, кэш, траектория вызовов инструментов
• Полная поддержка OpenSpec: доска задач и просмотрщик, /openspec1c, /opsx-*
• «Модели и подписки»: DeepSeek, Claude и другие провайдеры, резервные модели при сбое, делегирование ролей в Cursor, Codex, OpenCode и Claude
• Команды /learn, /improve, /evolve, /lesson, /goal с автопродолжением, /uitests

Кому подойдёт:
Тем, кому удобнее окно, чем консоль, и кто хочет видеть, куда уходит контекст и какие MCP вызывал агент.

Чем лучше привычных агентов:

В Cursor, Claude Code и Codex системный промпт не поменять. Он общий и частично заточен под веб-разработку, поэтому на задачах 1С агент работает неоптимально и тратит лишние токены. Сборки ставятся поверх открытых Pi и DSH, и промпт в них написан под 1С.

Если вы в Cursor:

Мультимодельность здесь такая же, только через подписки разных вендоров. И выходит сильно дешевле.

В сборках:

• Системный промпт под 1С вместо общего
• Подписки и ключи многих вендоров вместо одной подписки
• Фишки Cursor перенесены плагинами
• Специфики 1С, MCP и правил намного больше

Можно вместе:
Cursor подключается и сюда: в Pi через SDK-ключ, в DSH ему можно делегировать роли.

Если вы в Claude Code и Codex:

Вендору модели выгодно, чтобы вы тратили больше токенов. А мультимодельность сегодня просто обязательна.

В сборках:

• Системный промпт под 1С вместо общего
• Расход контекста под вашим контролем: сначала MCP, сжатие истории, кэш
• Модели разных вендоров в одной сборке
• Поддержка 1С и доработка под себя

Можно вместе:
Подписки Claude и Codex никуда не деваются: их можно подключить внутрь сборок.

Если вы в OpenCode:

В целом хороший агент. Проблема именно в том, чтобы допилить его под себя.

В сборках:

• Pi и DSH в этом заметно гибче: плагины, навыки, локальные доработки
• Агент сам пишет себе навыки и плагины в процессе работы
• Всё для 1С уже собрано: промпт, MCP, правила, OpenSpec

Можно вместе:
DSH умеет делегировать роли в OpenCode, а в Pi есть бесплатные маршруты OpenCode Zen.

Ключи и подписки ваши:

Сборки не продают токены, а работают с тем, что у вас уже есть.

Что внутри:

1. Pi-1C-Bundle 1.1.0 ~1,1–1,3 ГБ
   Windows x64: Warp, Pi Web, лаунчер. Linux x64 и macOS ARM64: обычный терминал
2. DSH-Desktop-1C 0.1.0 ~1,4–1,5 ГБ
   Официальный Electron-клиент DSH, Windows x64 и macOS ARM64
3. DSH-Web-1C 0.1.0 ~1,1 ГБ
   DSH с браузерным интерфейсом, Linux x64

В каждом архиве лежит инструкция по установке. Сборки для macOS проверены статически, на настоящем Mac они ещё не запускались.

Что нужно:

1. Windows, Linux или macOS
   Windows 10 или 11 x64, Linux x64 с glibc, macOS на Apple Silicon. Права администратора не нужны. Node.js, Java и BSL LS уже внутри архивов
2. Место и окружение
   Для Pi не меньше 6 ГБ свободного места. Linux проверен на Debian 12, Alpine не подходит. DSH на Linux работает в браузере
3. Ваша 1С
   Платформа 1С и ваши базы или выгрузки конфигураций
4. Модель
   Свой ключ или подписка. По желанию Docker и MCP-серверы 1С

Спойлер: Часто задаваемые вопросы 1. Это отдельный агент?

Нет. Pi и DSH — популярные открытые harness, их развивают авторы оригинальных проектов. Сборки ставятся поверх оригинальных агентов и добавляют то, чего в них нет для 1С: системный промпт, плагины, интеграцию с MCP-серверами 1С, правила и интерфейсы для 1С.
Исходный код текущих сборок пока открыт.

2. Нужна ли своя модель или подписка?

Да. Доступа к моделям в сборках нет, ключи и подписки ваши. Если у вас уже есть подписка Claude, Codex или Cursor, её можно подключить внутрь. Для пробы в Pi есть бесплатные маршруты OpenRouter и OpenCode Zen.

3. Какие модели можно подключить?

Pi: DeepSeek (проверен вживую), Claude через установленный Claude Code, OpenAI, Codex через CLI, Kimi, xAI, Z.AI, OpenRouter, Cursor через SDK-ключ, бесплатные маршруты OpenRouter и OpenCode Zen.
DSH: DeepSeek, Claude и другие провайдеры, цепочка резервных моделей на случай сбоя, делегирование ролей в Cursor, Codex, OpenCode и Claude.

4. Чем Pi отличается от DSH?

Pi подключает больше моделей. На Windows он живёт в терминале со встроенным Warp и в браузере (Pi Web), запускается через лаунчер с проектами и сессиями. На Linux и macOS работает в обычном терминале.
DSH работает в официальном Desktop-клиенте на Windows и macOS, в браузере на Linux. Он больше показывает на экране: вкладку MCP с вызовами, статистику контекста, параметры задачи.
MCP, правила, OpenSpec и самоулучшение есть в обеих. Обе входят в доступ, так что можно попробовать и выбрать.

5. Нужны ли MCP-серверы?

Желательно. Сборки умеют работать с MCP-серверами 1С из коробки, настройки вынесены в интерфейс. Без MCP Pi работает в ограниченном режиме.
Сами серверы — отдельный продукт, их Docker-образы в архивы сборок не входят.

6. Как обновляться?

А внутри вашей установки агент дорабатывает себя сам: /improve улучшает самого агента — его навыки, правила и плагины, а /learn сохраняет знания о проекте. Всё с проверкой и откатом.

7. Это beta. Что пока не готово?

• Вендоры ещё не выпустили финальные версии своих оболочек, ядро DSH пока release candidate
• Сборки проверены в основном на синтетических проектах, на реальных базах частично
• Интерфейс DSH местами на английском
• Отдельной защиты базы нет. Для первой работы берите тестовую копию
• Docker-образы MCP в архивы не входят
• Сборки для macOS проверены статически, на настоящем Mac они ещё не запускались

Обе сборки входят в доступ:

Архивы Pi и DSH для Windows, Linux и macOS.

Что входит в комплект:

• Pi-1C-Bundle 1.1.0 для Windows x64, Linux x64 и macOS ARM64
• DSH-Desktop-1C 0.1.0 для Windows x64 и macOS ARM64
• DSH-Web-1C 0.1.0 для Linux x64
• Правила, роли, навыки и OpenSpec для 1С
• Node.js, Java 21 и BSL LS 1.0.7 внутри
• Инструкция по установке в каждом архиве

Организатор:

• ИП Филиппов Олег Александрович

Цена 5000 руб.

Материал «Сборки популярных ИИ-агентов Pi и DSH для разработки на 1С (Pi 1C 1.1.0; DSH 1C 0.1.0) [vibecoding1c.ru]», возможно, скоро появится на EGROUND.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.