векторный поиск - список тем на EGround

Qdrant: полный курс Автор: Stepik / Станислав Попов Векторные базы данных давно перестали быть экзотикой: на них держатся семантический поиск, RAG-системы, рекомендательные движки и AI-ассистенты. Однако между демо-скриптом на десяток строк и сервисом, который выдерживает реальную нагрузку и...

От нуля до профи: Microsoft.Extensions.AI в .NET From Zero to Hero: Microsoft.Extensions.AI in .NET Автор: Dometrain Язык: английский Если вы .NET-разработчик и хотите перестать просто «играться» с AI-инструментами и начать строить реальные, работающие решения — этот курс именно для вас...

Разработка RAG-систем, готовых к продакшену Designing Production Ready RAG System Crash Course Автор: Youssef Hosni Язык: английский Большинство туториалов по RAG заканчиваются там, где начинаются настоящие сложности: как работать с отсканированными PDF, как ограничивать доступ к данным, как...

Agentic RAG с DeepSeek-R1: интенсивный курс Agentic RAG with DeepSeek-R1 Crash Course Автор: Youssef Hosni Язык: английский Если вы хотите вывести свои навыки работы с LLM на новый уровень — от простого запроса к модели до полноценной агентной системы, — этот курс даст вам именно то, чего не...

Создание локальной системы RAG на основе LlamaIndex и Ollama Автор: Andreas Kretz «Создание локальной системы RAG на основе LlamaIndex и Ollama» — это практический курс по разработке локального RAG-конвейера для поиска по PDF-документам и генерации обоснованных ответов с помощью локально...

RAG для реальных AI-приложений Авторы: Daniel Kelly, Garrison Snelling «RAG для реальных AI-приложений» — это практический курс для разработчиков, инженеров данных, ML-специалистов и продуктовых команд, которые хотят научиться создавать AI-приложения, работающие с актуальными, приватными и...